AI 工具：模型装在本机，照片留在本机
100+ 个模型，从 40MB 的分割模型到 2GB 的生成式修复模型，全部在设备端用 ONNX / NCNN 推理。下载一次之后断网也能跑，处理过程不发起任何上传。
推理位置
设备端 ONNX / NCNN
模型以本地文件形式加载，推理在手机 CPU / GPU 上完成。处理一张图不需要网络往返，也不消耗流量。
模型体积
40 MB – 2 GB
按需下载：分割模型几十兆，生成式修复与超分大模型可达 2GB。用不到的不下载，不占存储。
导入扩展
可导入自定义模型
生成式修复等模型支持手动导入，模型文件放在设备上即可在 AI 工具列表里出现。
代表模型
常见需求，对应到具体模型
下表只列代表性模型，完整清单（含每个模型的能力与体积）在 App 内的 AI 工具页按类别展示。
| 模型 | 用途 | 说明 | 体积量级 |
|---|---|---|---|
| RealESRGAN x4v3 | 超分辨率 | 4× 放大，通用照片 | 约 64 MB |
| RealESRGAN x2 Plus | 超分辨率 | 2× 放大，速度更快 | 约 64 MB |
| RealESRGAN x4 Plus | 超分辨率 | 4× 放大，细节更锐 | 约 64 MB |
| RealESRGAN x4 Plus Anime 6B | 超分辨率 | 动漫 / 插画专用 4× | 约 130 MB |
| RealESRNet x4 Plus | 超分辨率 | 偏平滑、少锐化伪影 | 约 64 MB |
| MobileSAM | 引导式分割 | 点一下选中目标物体 | 约 40 MB |
| GFPGAN | 人脸修复 | 老照片人脸重建 | 约 340 MB |
| DehazeFormer | 去雾 | 灰白雾霾画面还原 | 约 50 MB |
| DocShadow SD7K | 文档去影 | 拍纸时的阴影与反光消除 | 约 60 MB |
| LaMa | 局部修复 | Spot Heal 擦除物体后补全 | 约 200 MB |
关于体积：表中为量级参考，实际字节数以 App 内下载页显示为准； 同一个模型在 FOSS 与 Market 版之间也可能不同（依赖库不一样）。
离线主张
断网之后，AI 工具一个都不少
语义搜索：按画面内容找图
给本地相册建索引后，可以直接用「海边的日落」「白底的产品图」这类描述去找图，不需要文件名或标签。 索引在本机生成，支持把同一人物的照片自动归组。
- 索引与检索全在本地完成
- 支持人物分组浏览
- 可在设置里按需开关
内置 AI 助手：问它怎么用
版本 4.3.0-beta02 起，App 里多了一个 AI 助手，可以直接问「怎么给整批图加水印」这类功能问题， 不用翻菜单。它回答的是 App 自己的功能，不处理你的图片内容。
- 面向功能使用的问答
- 首页可显示帮助与提示入口
- 设置里可关闭